Question

我有一个巨大的数据框 df ，其中包含数字＆＃34; a＆＃34;我还有一个dataFrame 名称，其中包含与这些数字对应的名称。

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>Success page</title>
  </head>
  <body>
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  </body>
</html>

现在我想用名字替换数字。新的dataFrame应如下所示：

df:                          
 a   b     c                   name:
 1   val1  val2                  1  cat
 1   val1  val2                  2  dog
 2   val1  val2                  3  rabbit
 3   val1  val2
 3   val1  val2
 3   val1  val2

我意识到这一点。它有效，但我不满足，因为我硬编码名称......

df:                                      
   a        b     c      
   cat      val1  val2                  
   cat      val1  val2                  
   dog      val1  val2                  
   rabbit   val1  val2
   rabbit   val1  val2
   rabbit   val1  val2

如何从数据框名称中获取新值？

谢谢！

Answer 1

这是合并两个data.frames。这不需要对任何值进行硬编码，只需要向data.frames添加新值

df <- data.frame(a = c(1,1,2,3,3,3), b = "val1", c = "val2")
df.name <- data.frame(a = 1:3, name=c("cat", "dog", "rabbit"))

df1 <- merge(df, df.name, by = "a")  # merge two data.frames by `a`

如果您希望将名称存储在a列

中，则需要进行一些清理

df1$a <- df1$name
df1$name <- NULL

       a    b    c
1    cat val1 val2
2    cat val1 val2
3    dog val1 val2
4 rabbit val1 val2
5 rabbit val1 val2
6 rabbit val1 val2

Answer 2

数据：

df = data.frame(a = c(1,1,2,3,3,3), b = rep('val1', 6), c = rep('val2', 6))

用字符替换值：

df$a = c('cat', 'dog', 'rabbit')[ match(df$a, sort(unique(df$a))) ]

输出

df
#       a    b    c
#1    cat val1 val2
#2    cat val1 val2
#3    dog val1 val2
#4 rabbit val1 val2
#5 rabbit val1 val2
#6 rabbit val1 val2

Answer 3

示例数据：

df = data.frame(a = c(1,1,2,3,3,3), b = rep('val1', 6), c = rep('val2', 6))
df

#   a    b    c
# 1 1 val1 val2
# 2 1 val1 val2
# 3 2 val1 val2
# 4 3 val1 val2
# 5 3 val1 val2
# 6 3 val1 val2

使用dplyr＆＃39; recode()，您可以实现此目的：

df %>% mutate(a = recode(a, '1' = 'cat', '2' = 'dog', '3' = 'rabbit'))

#        a    b    c
# 1    cat val1 val2
# 2    cat val1 val2
# 3    dog val1 val2
# 4 rabbit val1 val2
# 5 rabbit val1 val2
# 6 rabbit val1 val2

R如何将值替换为另一个数据帧的值？

3 个答案: