kitti数据集中的训练标签

时间:2018-07-19 10:22:47

标签: python matlab computer-vision training-data point-clouds

我想知道kitti训练标签中每个对象的14个值是什么。当我在matlab中标记对象时,我为每个对象获得4个值,即(x,y,width,height)。

两者之间有什么区别?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

框架样品在序列中的位置

跟踪ID 序列中对象的跟踪ID

类型对象类型:“汽车”,“行人”,“骑自行车的人”,“电车”, “ Person_sitting”,“ Misc”或“ DontCare”

截断,整数(0,1,2)表示截断级别。

被遮挡表示遮挡状态的整数(0,1,2,3)。

alpha 对象的观察角度,范围[-Pi;皮]

对象的

bbox 2D (从0开始)边界框: 左,上,右,下图像坐标

尺寸 3D对象尺寸:高度,宽度,长度[m]

位置 3D对象在相机坐标中的位置x,y,z。 [m]

rotation_y 在摄影机坐标系中绕Y轴旋转。 [-Pi;皮]

  

在您的情况下,您获得的四个标签是    bbox 2D KITTI groundtruth

的标签