问题：
关于美国大学排名的数据集包含1302所提供本科课程的美国大学的信息。对于每所大学，都有一系列衡量标准，包括连续测量（例如学费和毕业率）和分类测量（例如按州的位置以及是否是私立或公立学校）。使用数据集（Universities.csv）和R代码（uni）进行主成分分析（PCA）。
是否应该对数据进行规范化？如果可以，为什么？
这是我的答案：
是的。变量的度量单位并不常见。学费和毕业率是通过连续测量来衡量的，而私立或公立学校是通过分类测量来测量的。变量以不同单位度量，因此不清楚如何比较不同变量的变异性。
