我应该对样本进行归一化还是对特征进行归一化？

Question

我想使用0到1范围内的归一化数据。在一个温度下，我会生成1000个样本。我在不同温度下生成数据。我想知道，如果我必须使用0到1范围内的规格化数据，那么应该规格化每个样本（沿轴= 1）还是应该沿对应于特征的轴（轴= 0）进行规格化。
    [0,....,1] #first sample [0,....,1] #second sample

或

`[0, 0.3,0.4,0.6]
[0.34,....,1]`

Answer 1

enter image description here标准化数据意味着您将所有数据推向相同的比例。您应该一次标准化1k个样本。

您可以看到上面的图像链接包含用于归一化的公式。以一个类包含1k值，在该1k值中取最小值和最大值，然后用该公式替换为1k值。