keras模型：输入和输出配置

Question

我在keras模型示例中看到了不同的输入和输出配置。 但是，我找不到合适的文档来详细说明输入/输出规范。

例如：

1）模型=模型（输入= [输入1，输入2]，....）

2）模型=模型（输入= [输入1] +输入2，...。）

类似地，对于输出情况。

尤其是上述1）和2）有何不同？

“ +”的作用是什么？

Answer 1

您可以通过两种方式在keras模型中定义输入和输出。 在情况1）中，将input1和input2放入列表中。

在情况2）中，带有括号的input1也在创建一个以其自身为条目的列表。 list的+运算符进行连接，因此使用+创建了一个新列表，并附加了input2。

->结果相同