Question

当Keras模型接受多个输入时，其图层的行为就像只有一个输入。这可能是一个错误。

model = vgg19.VGG19(weights='imagenet', include_top=False, pooling='avg')
model(image1)
model(image2)

model.get_output_at(0)
model.get_output_at(1)
#no error here

outputs_0 = [layer.get_output_at(0) for layer in model.layers]
#no error here

outputs_1 = [layer.get_output_at(1) for layer in model.layers]
#error "Asked to get output at node 1, but the layer has only 1 inbound nodes."

我真的不确定什么是outputs_0，因为模型有两个输入，image1和image2，当一个图层返回它的输出时，它的相应输入是什么？

Answer 1

在喀拉拉邦，如果您有一个模型：。

打印模型，您可以知道图层名称；
包装新模型；
获取输出；
```
python -m pip install pytest
```

Answer 2

无论模型的输入和输出如何，都没有关于图层中层的行为的规则。模型可能具有许多内部分支并且重用（或不重用）具有不同输入的相同层，从而产生不同的输出。一个图层只有＆＃34;输出1（或更多）＆＃34;如果该层被多次使用。

唯一确定的事情是：

输入图层将匹配模型的输入（参见1），

并且输出图层将匹配模型的输出（参见1）。

但两者之间的任何事都有可能（见2）。

（1） - 但是，具有许多输入/输出的模型实际上具有许多＆＃34;输入/输出层＆＃34;。每个输出层都有一个输出。如果你检查＆＃34;模型＆＃34;输出，你有很多，但如果你检查＆＃34;层＆＃34;输出，然后有几个输出层，每个输出层都有一个输出（仅输出0）。这同样适用于模型的输入与输入层。

（2） - 尽管如此，最常见的选择是只使用一次图层，因此只有＆＃34;输出为0＆＃34;而没有额外的输出。

如何在多输入模型中获得keras图层的输出？

2 个答案: