Question

我正在阅读numpy.arange文档，并想亲自尝试一些事情。（numpy版本1.14.5）

这是我的代码：

print(np.arange(start=5))

我不确定我的期望是什么，但绝对不是这样：

[0 1 2 3 4]

我应该如何阅读文档和功能签名，以便了解发生了什么？显然start是0，而stop是5，但这是如何工作的？请注意，我是Python的初学者，所以这可能是我对方法的可选参数缺乏了解。

Answer 1

numpy.arange的签名记录为numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)，表示start和step是可选的，并且如果提供了一个位置参数，则将其视为为stop ...，但在实现中更像

def arange(start, stop=None, step=None, dtype=None):
    ...

我说“更喜欢”是因为它是用C语言编写的，the implementation实际上看起来不是那样，但是它基本上是那样工作的。

如果arange收到一个位置参数，它将作为终止值处理，但仍将其作为start参数接收。为了解决这个问题，对arange进行了编码，以便如果它收到start而没有收到stop或step时，它将把start当作终止值。。不幸的是，当它收到关键字start时，这种情况仍然适用，从而导致您陷入混乱的境地。

Answer 2

np.arange同时需要start和stop。如果仅提供一个参数，它将被解释为stop，而start将默认为0。这就是这里发生的事情。

可能的用法是：

np.arange(stop) # assumes start=0, step=1
np.arange(start, stop) # assumes step=1
np.arange(start, stop, step)

np.arange(start)毫无意义，因为没有可停止的“有意义的默认”数字...

为什么numpy.arange函数的start参数实际上确定停止？

2 个答案: