Question

我编写了一个python GUI程序来处理一些科学计算。其中一个函数非常耗时，因此我希望将它放入一个单独的线程中，以便运行它不会阻塞整个程序。

问题是这个线程实际上没有启动（或者queue.get从未获得结果）。

但是，如果我将选项block = True传递给self.PLUQ = self.queue.get（block = False）语句，该函数将执行，但也将阻止整个程序。

    Class PLUQ_GUI_Dialog():
        #somefunctions to initiatialize the class 

        def guess_button_click_cb(self):
            self.selected_peaks = self.session.selected_peaks()
            if (not self.is_ready_to_guess()):
                return
            self.input_frequencies = self.get_input_frequencies(self.selected_peaks)

            self.queue = Queue.Queue()
            thread = threading.Thread(target = self.guess, args = (self.queue, self.input_frequencies))
            thread.setDaemon(True)
            thread.start()
            self.top.after(100, self.process_queue)

        def guess(self, queue, inputs):
            PLUQ = pluq.PLUQ_interface() 
            #pluq is a separate python module
            PLUQ.query(inputs)
            #query does some calculations and put results in the PLUQ object
            queue.put(PLUQ)

        def process_queue(self):
            try:
                self.PLUQ = self.queue.get(block = False)
                self.update_pluq_result() # This will display the result
            except Queue.Empty:
                self.top.after(100, self.process_queue)

        #some helper function

Answer 1

.setDaemon()是Python 2.6及更早版API的一部分。您现在应该像这样设置守护程序线程：

self.queue = Queue.Queue()
thread = threading.Thread(target = self.guess, args = (self.queue, self.input_frequencies))
thread.daemon = True # like this
thread.start()
self.top.after(100, self.process_queue)

您可以详细了解here。

Answer 2

问题可能与GIL有关。我通过使用multiprocessing.Process而不是threading.Thread来解决这个问题。

Python Thread实际上并没有启动

2 个答案: