在统计，数据科学或机器学习方面，术语“空间”和“时间”的定义是什么

Question

空间和时间的确切定义是什么？我看到在很多地方人们都使用这两个术语，例如空间向量，时间向量，时间因素，空间位置。

我在StackOverflow中进行搜索，发现了这个-what's the difference between spatial and temporal characterization in terms of image processing?

到目前为止，我了解的是术语空间与空间有关，而术语时间与时间有关。不过，对我来说还是很抽象的。同样，我也不确定这两个的用途。因此，就像在上面的链接中询问的人一样，我想问一个相同的问题-这两个术语是什么意思，我们为什么要关心这两个术语？

Answer 1

空间数据与位置感知信息有关，换句话说，数据具有坐标(x, y)。空间数据的典型示例是地理数据集中的纬度和经度。空间分析是分析空间数据所涉及的技术。这是GIS（地理信息系统/科学）的重要组成部分

时间数据是时间序列数据。换句话说，这是随着时间的推移而收集的数据。时间分析也称为时间序列分析。这些是分析随时间变化的数据单元的技术。

我希望这可以使这些概念变得不太抽象和更具体。

Answer 2

除了Ekaba的答案外，空间数据也不一定必须是二维的。我将以医学领域为例，该领域具有数据的时空元素。

如果您考虑磁共振成像，它实质上是器官的3D立体视图（为清晰起见，可以说是大脑）。因此，如果您要分析传统的MRI，那将是空间分析，因为它是3D，所以将具有3个维度。还有另一种称为DCE-MRI的MRI模式，本质上是随时间捕获的一系列MRI体积。现在，这是时间序列的典型示例。假设DCE-MRI序列有40个MRI体积，每个相距20s。如果仅考虑这40个序列中的一个序列并进行分析，则将在空间上对其进行分析，而如果同时考虑所有这些体积的40个（或子集），则将在空间和时间上对其进行分析。

希望可以澄清一些事情。

Answer 3

另一个类似的医学示例是心脏跳动的超声成像（二维超声心动图），其中超声图像显示了心腔实时和容积运动中心脏瓣膜的打开和关闭运动。凭借高时间分辨率（每秒30帧），可以轻松准确地跟踪阀门的打开和关闭。具有高空间分辨率，也很容易区分心室边缘，以提供准确的体积血流数据。