＆＃34;高容量cnn＆＃34;的定义是什么？或者＆＃34;高容量架构＆＃34;？

Question

我发现短语＆＃34;高容量cnn＆＃34;在这两篇论文中：

1。Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

2。Region-based Convolutional Networks for Accurate Object Detection and Segmentation

我已经在google上搜索了它，但我似乎无法找到一个好的。

Answer 1

这通常指的是神经网络能够学习的基础模式的复杂性。通常，deep通过增加模型参数的数量来增加神经网络的容量，这意味着它可以适应更复杂的功能。然而，通过深入增加容量也会增加过度拟合的机会，正规化等问题变得很重要。它通常也意味着你需要增加训练样本的数量。