使用openCv3进行立体声校准后的图像校正

时间:2018-07-18 15:54:01

标签: computer-vision opencv3.0 camera-calibration disparity-mapping

我是立体视觉的新手,我试图获得良好的立体校准。 我校准了每台相机,并得到了很好的结果: RMS1:0.22,RMS2:0.26 对于立体声校准,我得到了: 均方根:0.75 这是可以接受的值吗? 之后,我使用了cv2.initUndistortRectifyMap和cv2.remap 我得到了类似此图像的帧。left frame 这可以接受吗? 在使用它获取视差图之前,我应该裁剪图像吗? 预先感谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

首先,获得0.75 RMS并不总是比获得0.25 RMS更好。让我这样说,每个图像都有不同的rms值,例如,您拍摄了一张要校准的图像,而RMS是0.10。好。意味着您无法获得更好的失真度。

为澄清第二个问题,您不得裁切图像。有很多理由不这样做。其中之一是,如果您裁剪图像会影响主点,则意味着您应用了错误的固有数据。