Question

我有以下日期时间日期值：

a_date = datetime.date(2018,9,13)

还有带有以下列的熊猫数据框df：

df['somedates']

0      2010-07-27
1      1999-02-15
2      1997-07-15
3      2012-11-15
4      1999-02-17
5      1999-02-16
6      1999-02-17
7      2012-10-12
8      1999-09-22
9      1998-05-09
10     1998-05-09

Name: somedates, Length: 11, dtype: datetime64[ns]

我可以在Windows计算机上执行以下操作，并且工作正常

df['somedates'] = a_date - df['somedates']

但是在ubuntu上会引发以下错误：

unsupported operand type(s) for -: 'DatetimeIndex' and 'datetime.date

有人可以指出正确的方向吗？为什么它在Windows上运行而不在Linux上运行？

更多详细信息

print(type(a_date))
<class 'datetime.date'>

print(type(df['somedates']))
<class 'pandas.core.series.Series'>

print(type(df['somedates'][0]))
<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>

Answer 1

由于我无法发表评论：

之所以不起作用，是因为您尝试将datetime的datetimes版本与datetime的pythons版本source一起使用。在您遇到的情况下，我将使用pd.to_datetime（）将所有内容转换为同一日期时间：

import pandas as pd
import datetime

a_date = datetime.date(2018,9,13) # we can change this to a_date = pd.to_datetime('2018-9-13')

df = pd.DataFrame()
df['somedates'] = ['2010-07-27', '1999-02-15', '1997-07-15','2012-11-15','2012-11-15','1999-02-17']

df['somedates'] = pd.to_datetime(df['somedates'])
df['somedates'] = pd.to_datetime(a_date) - df['somedates'] # if we enact the change above then we can simply do a_date - df['somedates']

display(df)
    somedates
0   2970 days
1   7150 days
2   7730 days
3   2128 days
4   2128 days
5   7148 days

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从Linux中的pandas数据框列中减去日期

1 个答案: