我有一个日期第一列的数据框。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date': ['8/4/2014','8/5/2014','8/14/2014','8/21/2014','8/23/2015','8/24/2015']})
我想将2014年更改为2015年,将2015年更改为2016年。
我正在查看pandas.datetime,但似乎没有此功能。请在这里帮助我。非常感谢。
答案 0 :(得分:4)
您可以尝试以下方法:
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Date'] = df['Date'].apply(lambda x: x.replace(year = x.year + 1))
您也可以使用pd.Timedelta
df['Date'] + pd.Timedelta(days = 365)
答案 1 :(得分:4)
您应避免申请。使用pd.offsets.Dateoffset
。不管leap年如何,这都会使日历年正确。
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date) + pd.offsets.DateOffset(years=1)
Date
0 2015-08-04
1 2015-08-05
2 2015-08-14
3 2015-08-21
4 2016-08-23
5 2016-08-24
答案 2 :(得分:3)
这是一个简单的字符串替换,无需使用datetime方法:
df['Date'].replace('2015', '2016', regex=True).replace('2014', '2015', regex=True)
这样,您就不必在数据框中更改所有年份。
答案 3 :(得分:1)
使用timedelta。 您可以通过'+ timedelta(days = 1)'添加一天