空numpy数组bolean矛盾

Question

我不小心在Numpy中找到了一些我不太了解的东西。如果我检查一个空的Numpy数组是否有任何真值

    np.array([]).any()

它将评估为false，而如果我检查所有值都为真

    np.array([]).all()

它的计算结果为true。这对我来说很奇怪，因为没有值是真实的，但同时所有值都是真实的...

Answer 1

这不是错误，它返回True，因为所有值都不等于零，这是返回True的标准，请参见以下note：

  

非数字（NaN），计算正无穷大和负无穷大   设为True，因为这些不等于零。

与以下各项进行比较：

In[102]:

np.array([True,]).all()
Out[102]: True

这等效于充满NaN的数组，该数组将返回True

Answer 2

您看到的逻辑并非特定于NumPy。这是已在NumPy中实现的Python约定：

如果任何值为any，
• True返回True。否则为False。
如果没有值all，
• True返回False。否则为True。

请参见pseuedo-code in the docs，以了解纯Python中的逻辑。

在np.array([]).any()或any([])的情况下，没有True值，因为您有一个0维数组或0个长度列表。因此，结果为False。

在np.array([]).all()或all([])的情况下，没有False值，因为您有一个0维数组或0个长度列表。因此，结果为True。

Answer 3

这是正常现象。

不可能找到一个真值，所以np.array([]).any()是False

对于数组中的每个值，该值为False（易于检查，因为数组中没有值，因此您无需检查任何内容）。