In [2]: a = np.random.random(4)
In [3]: a
Out[3]: array([0.87932117, 0.77583433, 0.82855167, 0.52718255])
In [4]: empty = a[4:]
In [5]: empty
Out[5]: array([], dtype=float64)
In [9]: normal = a[0]
In [10]: normal
Out[10]: 0.879321173826548
In [11]: bigger = np.maximum(empty, normal)
In [12]: bigger
Out[12]: array([], dtype=float64)
我的代码如上所示。我得到一个空数组empty和一个普通数组normal，然后使用np.maximum()函数查找数组元素bigger的按元素最大值。
我很好奇我得到的结果是empty吗？
答案 0 :(得分：3)
根据Numpy文档numpy.maximum比较两个数组，并返回一个新的数组，其中包含按元素的最大值。仅当数组具有相同大小或两个或两个参数均为标量时，该方法才有效。
对于一个空数组，您没有什么可比较的，因此该函数返回一个空数组。
答案 1 :(得分：0)
这似乎是因为numpy.maximum不会返回较大的数组，而是按元素进行比较并返回每个数组的最大值的数组，请参见此处：
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.maximum.html
因此，在您的示例中，由于empty中没有要比较的元素，numpy.maximum准确地返回了一个空数组。
答案 2 :(得分：0)
我已编辑问题标题。正如PM 2Ring指出的那样，我的normal只是一个标量。
实际上，当使用空数组与普通数组进行比较时，会导致错误：
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (0,) (..normal.shape)