Question

我有一个1646 X 26形状的Panda DataFrame。但是，当我尝试在csv文件中写入名声时，第一行会被跳过。我在csv文件中得到1645 X 26形状。因此，我在互联网上查询了一些解决方案，例如使用header = False, header = None, header = 0。因此，我一直在关注解决方案。但情况变得更糟。现在，在使用这些解决方案之后，csv文件的形状为1644 X 26。

我相信to_csv()正在将第一行作为标题。因此，我暗中尝试更改标头名称，如下所示：

通过编写以下代码，获取了数据框的所有列名称： cols = list(_df.columns.values)

然后在to_csv()中，我这样写：

_df.to_csv(path_or_buf = 'fantasy_data.csv', sep = ',', index = False, header = cols)

但是还是一样！

注意如果我运行_df.head()，它将返回第一行！

如何更改此设置以便我可以获取所有数据，而to_csv()不会跳过任何行？

Answer 1

示例：

_df = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0]})

print (_df)
   A  B  C  D
0  a  4  7  1
1  b  5  8  3
2  c  4  9  5
3  d  5  4  7
4  e  5  2  1
5  f  4  3  0

print (_df.shape)
(6, 4)


#if need omit header and index in csv
print(_df.to_csv(sep = ',', index = False, header = None))
a,4,7,1
b,5,8,3
c,4,9,5
d,5,4,7
e,5,2,1
f,4,3,0

if want omit only index
print(_df.to_csv(sep = ',', index = False))
A,B,C,D
a,4,7,1
b,5,8,3
c,4,9,5
d,5,4,7
e,5,2,1
f,4,3,0

熊猫to_csv跳过数据帧的第一行

1 个答案: