我已经用python与硒结合编写了脚本,以从网页中获取一些信息。要获得内容,必须单击较大表中每个名称旁边的+
符号。单击这些+
符号后,将显示与每个名称相关的所有表格。我的脚本可以非常有效地做到这一点。但是,下一步是解析这些表格数据。这就是我困扰的地方。每个表的数据都已被解析,但是大量空白行无处不在。
我怎样才能踢出那些空白行并仅继续解析那些表格数据?
这是我的脚本:
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
url = "replace with above link"
def get_info(driver,link):
driver.get(link)
for items in wait.until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR,"table.tableagmark img[style^='cursor:']"))):
items.location
items.click()
wait.until(EC.invisibility_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,"table[style='font-size:16px;']")))
fetch_table()
def fetch_table():
for items in wait.until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, "table[style='font-size:16px;'] tr"))):
data = [item.text for item in items.find_elements_by_css_selector("td")]
print(data)
if __name__ == '__main__':
driver = webdriver.Chrome()
wait = WebDriverWait(driver,10)
try:
get_info(driver,url)
finally:
driver.quit()
这是输出的样子(在每个表格内容之前和之后):
['', '']
['', '']
['', '']
['', '']
['', '']
['', '']
['', '']
['', '']
['', '']
['', '']
[]
['Achanta', 'Apr 16 2018 11:24AM']
['Addanki', 'Apr 13 2018 6:00PM']
['Adoni', 'Apr 18 2018 12:17PM']
答案 0 :(得分:1)
如果您只是问如何现在打印出所有空结果,则可以编写一个循环来过滤它们。假设每一行都是单个data
值...
最简单的方法是在any
内将隐式循环与隐式bool过滤器一起使用:
if any(data):
print(data)
如果any(data)
不为空,并且data
的至少一个元素为真,则对序列data
的 data
为真。空字符串是虚假的,非空字符串是虚假的。因此,这正是您想要的功能:它会跳过[]
和['', '']
,但不会跳过['Achanta', 'Apr 16 2018 11:24AM']
之类的东西。
但是,如果您很难理解它,最好变得更加明确:
for value in data:
if value:
print(data)
break
答案 1 :(得分:1)
通过使用正确的选择器,您可以跳过通过某种过滤处理空文本节点的操作,并节省大量时间:
def get_info(driver,link):
driver.get(link)
for items in wait.until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, "img[src='../images/plus.png']"))):
items.click()
fetch_table()
def fetch_table():
for items in wait.until(EC.presence_of_all_elements_located((By.XPATH, "//td/table//tr[not(th)]"))):
data = [item.text for item in items.find_elements_by_css_selector("td")]
print(data)
答案 2 :(得分:0)
假设data
包含表,则可以使用any
进行过滤
空行
non_empty = [row for row in data if any(row)]
如果any
的至少一个元素不为空,此处True
返回row