我有某种格式的数据，我想读入pandas.DataFrame。 有些行给我一个错误。下面是其中一个字符串的最小示例，但是我有几个在其中不起作用的地方（奇怪的是在某些地方起作用的地方）。
确切的错误是：
OutOfBoundsDatetime，超出范围的纳秒级时间戳：2276-02-18 05:15:13
import pandas as pd
pd.to_datetime('02/18/2276 5:15:13 AM', format='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
我使用此网站制作了格式字符串： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Period.strftime.html
感谢您的帮助！
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这是没有界限的，因为datetime dtype为datetime64[ns]，其上限为2262年，请参见docs，如果将分辨率更改为较低的分辨率，则可以处理此日期时间，但是很遗憾，您无法在pandas内执行此操作。由于datetime本机存储为datetime64[ns]，因此您必须在numpy内或使用正常的日期时间来完成此操作。
另一种方法是，如果年份超出范围，则将其存储在单独的列中，并将年份值设置为1900或其他指示年份超出范围的指标。
但是，这会导致性能问题，因为您丢失了一些矢量化操作