pandas.to_datetime（String）中的错误

Question

我正在尝试使用不同列（例如年和月）中的值作为字符串字段来创建类型列。考虑到每月的第一天，即第一天，天是一个静态数字。

示例：

year . month
2015 . 12
2016 . 1
2016 . 2

我尝试了以下方法来创建“日期”列，但失败了

df['Date'] = pd.to_datetime(dict(year=df['year'],month=df['month'],day=1))

df['Date'] = pd.to_datetime(str(month)+str(month)+str(1),format=%Y%m%d)

df['Date'] = df.apply(lambda x:dt.strptime(str(month)+str(month)+str(1)),format=%Y%m%d)

以上方法均无济于事。由于群集要求使用熊猫0.17版本。请帮忙。

Answer 1

每个月的第一天？容易。

pd.to_datetime(df.assign(day=1))

0   2015-12-01
1   2016-01-01
2   2016-02-01
dtype: datetime64[ns]

如果遇到转换错误，请尝试添加errors='coerce'参数：

pd.to_datetime(df.assign(day=1))

这里要注意的是pd.to_datetime在使用DataFrames时，至少需要年，月和日列。

或者，将单个字符串列传递给to_datetime。

pd.to_datetime(df.assign(day=1).astype(str).agg('-'.join, axis=1))
# pd.to_datetime(df[['col1', 'col2']].assign(day=1).astype(str).agg('-'.join, axis=1))

0   2015-12-01
1   2016-01-01
2   2016-02-01
dtype: datetime64[ns]