卷积VS相关以找到周期性（2D）

Question

我有一些要尝试查找周期性的数字数组。我以前使用的是scipy.signal.correlate2d中的2D关联，但是对于大型数组来说，它变得很长。

我发现fftconvolve更快，并且卷积提供的信息多于相关性。我检查了一些不错的正弦波模式，并增加了一点噪声，并且两者都给出了相同的矩阵。

但是，既然我去了真实数据，它给出了截然不同的结果。特别是，我不明白为什么fftconvolve不是最大为0。我认为无论使用什么信号，它都应该最大为0。

它直接来自：

2D_conv = fftconvolve(signal,signal) 2D_corr = correlate2d(signal,signal)

编辑：我忘记了翻转。只需将2D_conv = fftconvolve(signal,signal)更改为2D_conv = fftconvolve(signal,signal[::-1, ::-1])