Question

存储为整数的顶点属性是否可以递增和递减？如果是这样，怎么办？
对于固定数据集，coalcece（）是否总是返回相同的项目？是否可以将其随机化或以其他任何方式进行？例如，对于所有传入的顶点，即使数据集本身未更改，也应每次都选择一个随机顶点。

Answer 1

存储为整数的顶点属性是否可以递增和递减？

您可以使用sack()：

gremlin> g = TinkerFactory.createModern().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:6 edges:6], standard]
gremlin> g.V().property('counter',0).iterate()
gremlin> g.V().
......1>   sack(assign).
......2>     by('counter').
......3>   sack(sum).
......4>     by(constant(1)).
......5>   property('counter', sack()).
......6>   valueMap()
==>[name:[marko],counter:[1],age:[29]]
==>[name:[vadas],counter:[1],age:[27]]
==>[name:[lop],counter:[1],lang:[java]]
==>[name:[josh],counter:[1],age:[32]]
==>[name:[ripple],counter:[1],lang:[java]]
==>[name:[peter],counter:[1],age:[35]]
gremlin> g.V().
......1>   sack(assign).
......2>     by('counter').
......3>   sack(sum).
......4>     by(constant(1)).
......5>   property('counter', sack()).
......6>   valueMap()
==>[name:[marko],counter:[2],age:[29]]
==>[name:[vadas],counter:[2],age:[27]]
==>[name:[lop],counter:[2],lang:[java]]
==>[name:[josh],counter:[2],age:[32]]
==>[name:[ripple],counter:[2],lang:[java]]
==>[name:[peter],counter:[2],age:[35]]

既然您已经在上面的操作中看到了遍历，让我们更仔细地看一下遍历：

g.V().
  sack(assign).
    by('counter').
  sack(sum).
    by(constant(1)).
  property('counter', sack()).
  valueMap()

因此，对于每个顶点，您都使用assign在其“袋”中放置一个值-by('counter')调制器将该赋值定义为“ counter”属性的值（该属性先前已初始化为零）在我的示例中）。然后，使用sack(sum)，我们定义如何将计数器by(constant(1))或“加1”递增（即，将麻袋中的值与1相加并将其存储在麻袋中）。最后，我们将值从袋子中取出，并用property('counter', sack())用新值覆盖原始的“ counter”属性。

对于固定数据集，coalcece（）是否总是返回相同的项目？

与“元素顺序”有关的大多数问题都必须推迟到基础图形系统中进行。如果您的图形数据库按确定的顺序返回元素，那么您的Gremlin应该会。如果您需要确定订单并具有完全可移植的查询，则应在Gremlin中包括使用order()步骤。

我相信合并将始终伴随第一个遍历一起返回值，所以在：

g.V().coalesce(outE(), inE())

如果当前顶点具有输出边，您将始终获得outE()的结果。要获得随机选择，您可以执行以下操作：

g.V().coalesce(outE().fold().coin(0.5), inE().fold()).unfold()

那有点用...换句话说，对于outE()返回某物的情况，有50％的时间它什么也不返回，因此允许inE()选项起作用。我不确定您到底要做什么，但是也许您可以摆脱方程式中的coalesce()，而只需使用简单的coin()，sample()等来解决您的问题。

Gremlin用例-Int属性和coalesce（）

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