我有一个示例数据帧df和一个数组n，如下所示。我想根据索引中的数组值进行过滤。输出数据帧也如下所示。我尝试了Out = df[df.index == n]和Out = df.loc[df.index == n ]，但都无法正常工作，给出了错误Lengths must match to compare。谁能帮我解决这个问题。
df =
Date Open High Low Close Adj Close Volume
0 2007-06-18 0.33979 0.33979 0.33979 0.33979 0.33979 1591888
1 2007-06-29 0.33074 0.33074 0.33074 0.33074 0.33074 88440
2 2007-06-20 0.33526 0.33526 0.33526 0.33526 0.33526 3538
3 2007-06-21 0.32113 0.32113 0.32113 0.32113 0.32113 3550
4 2007-06-22 0.34713 0.34713 0.34713 0.34713 0.34713 670
6 2007-06-18 0.33979 0.33979 0.33979 0.33979 0.33979 1591888
7 2007-06-29 0.33074 0.33074 0.33074 0.33074 0.33074 88440
8 2007-06-20 0.33526 0.33526 0.33526 0.33526 0.33526 3538
9 2007-06-21 0.32113 0.32113 0.32113 0.32113 0.32113 3550
10 2007-06-22 0.34713 0.34713 0.34713 0.34713 0.34713 670
array（[0，1，2，3]）
出=
Date Open High Low Close Adj Close Volume
0 2007-06-18 0.33979 0.33979 0.33979 0.33979 0.33979 1591888
1 2007-06-29 0.33074 0.33074 0.33074 0.33074 0.33074 88440
2 2007-06-20 0.33526 0.33526 0.33526 0.33526 0.33526 3538
3 2007-06-21 0.32113 0.32113 0.32113 0.32113 0.32113 3550
答案 0 :(得分：2)
您应该能够做到
out = df[df.index.isin(n)]
答案 1 :(得分：1)
您的解决方案无效，因为您正在尝试比较短数组n和df.index的相等值。您可以使用pandas fancy-indexing来获取解决方案。如果n是np.array，则下面的命令会正常工作。
df.loc[n]