Question

我遇到了一些奇怪的行为，泡菜为相同的输入生成了不同的序列化输出。序列化反序列化的腌制对象时，它会以某种方式触发（如果从mp.Queue中检索到该对象，则会发生这种情况）。它也仅在列表具有多个元素（不确定原因）时发生。有人可以解释这里发生了什么吗？我已经读过this question，但情况似乎并不一样，a，b，c都有不同的ID。

下面复制的代码。我正在使用Anaconda的Python 3.6.3。

import pickle
import numpy as np

def f():
    return np.array([1,2,3])

a = f()
b = f()
c = pickle.loads(pickle.dumps(f()))

print(id(a), id(b), id(c)) # 4464565184 4464565504 4466959424

print('[a]==[b]', pickle.dumps([a]) == pickle.dumps([b])) # True
print('[a]==[c]', pickle.dumps([a]) == pickle.dumps([c])) # True
print('[b]==[c]', pickle.dumps([b]) == pickle.dumps([c])) # True
print('[a,b]==[a,c]', pickle.dumps([a,b]) == pickle.dumps([a,c])) # False
print('a.tolist()==c.tolist()', a.tolist()==c.tolist()) # True

Answer 1

这似乎是特定于numpy的问题，因为没有它，pickle可以正常工作在python 3.6.6中：

import pickle

def f():
    return [1,2,3]

a = f()
b = f()
c = pickle.loads(pickle.dumps(f()))

print(id(a), id(b), id(c)) # 1900503702728 1900503865288 1900503976328

print('[a]==[b]', pickle.dumps([a]) == pickle.dumps([b])) # True
print('[a]==[c]', pickle.dumps([a]) == pickle.dumps([c])) # True
print('[b]==[c]', pickle.dumps([b]) == pickle.dumps([c])) # True
print('[a,b]==[a,c]', pickle.dumps([a,b]) == pickle.dumps([a,c])) # True

numpy python pickle nondeterministic python3

酸洗反序列化的对象会生成不同的二进制文件（与原始文件相比）

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