我在虹膜数据集上有GraphViz
决策树表示形式。
import graphviz
dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=None,
feature_names=iris.feature_names,
class_names=iris.target_names,
filled=True, rounded=True,
special_characters=True)
graph = graphviz.Source(dot_data)
graph
我正在使用以上代码来生成GraphViz
。但是它将创建一个大图。
但是我想手动控制此图的figzise
。
我该怎么做?
答案 0 :(得分:5)
在最初编写自己的函数以修改DOT源代码字符串以添加size属性之后,我在pydotplus.graphviz.Graph
documentation中偶然发现了此部分:
在Graphviz点语言中定义的所有属性都应 被支持。
可以通过动态生成的方法设置属性:
set_[attribute name], i.e. set_size, set_fontname
您可以在下面看到使用此示例。请注意调用函数时的语法,因为DOT源代码需要在宽度和高度两边加上双引号。感叹号表示它将强制调整图像大小,直到其中一个尺寸与指定的尺寸之一匹配为止,这仅在指定的尺寸大于图形的原始尺寸时才有意义。
import pydotplus
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphviz
# Load in the dataset from sklearn
dataset = load_breast_cancer()
X = dataset.data
y = dataset.target
col_names = dataset.feature_names
# Create and fit the decision tree
clf_dt = DecisionTreeClassifier(criterion = 'gini', max_depth = 3)
clf_dt.fit(X_train, y_train)
# Export resulting tree to DOT source code string
dot_data = export_graphviz(clf_dt,
feature_names=col_names,
out_file=None,
filled=True,
rounded=True)
pydot_graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)
pydot_graph.write_png('original_tree.png')
pydot_graph.set_size('"5,5!"')
pydot_graph.write_png('resized_tree.png')
单击图片以了解尺寸,因为它似乎无法在浏览器中正确显示。
还请注意,pydotplus.graphviz.Graph
对象具有to_string()
方法,该方法返回树的DOT源代码字符串,也可以与问题中的graphviz.Source
对象一起使用:
import graphviz
gvz_graph = graphviz.Source(pydot_graph.to_string())
gvz_graph