Question

我有一个pandas df，其中包含Column的{{1}}。一些timestamps是在午夜之后。这些是在24小时内。我正在尝试将这些时间增加12小时，以便保持一致。

timestamps

我从另一个问题中使用了以下代码。但是我无法让它包含所有值。日期也不是必需的。

Convert incomplete 12h datetime-like strings into appropriate datetime type

import pandas as pd
import datetime as dt
import numpy as np

d = ({           
    'time' : ['9:00:00','10:00:00','11:00:00','12:00:00','01:00:00','02:00:00'], 
     })

df = pd.DataFrame(data=d)

输出：

ts = pd.to_datetime(df.time, format = '%H:%M:%S')
ts[ts.dt.hour == 12] -= pd.Timedelta(12, 'h')
twelve = ts.dt.time == dt.time(0,0,0)
newdate = ts.dt.date.diff() > pd.Timedelta(0)
midnight = twelve & newdate
noon = twelve & ~newdate
offset = pd.Series(np.nan, ts.index, dtype='timedelta64[ns]')
offset[midnight] = pd.Timedelta(0)
offset[noon] = pd.Timedelta(12, 'h')
offset.fillna(method='ffill', inplace=True)
ts = ts.add(offset, fill_value=0).dt.strftime('%H:%M:%S')
print(ts)

我的预期输出是

TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('O')

Answer 1

我认为需要将最后一行代码更改为fill_value=0，将add的丢失值重新填充为ts，然后将time的python time或{{ 3}}个string：

ts = ts.add(offset, fill_value=0).dt.time
print (ts)
0    09:00:00
1    10:00:00
2    11:00:00
3    12:00:00
4    13:00:00
5    14:00:00
dtype: object

print (ts.apply(type))
0    <class 'datetime.time'>
1    <class 'datetime.time'>
2    <class 'datetime.time'>
3    <class 'datetime.time'>
4    <class 'datetime.time'>
5    <class 'datetime.time'>
dtype: object

ts = ts.add(offset, fill_value=0).dt.strftime('%H:%M:%S')
print (ts)
0    09:00:00
1    10:00:00
2    11:00:00
3    12:00:00
4    13:00:00
5    14:00:00
dtype: object

print (ts.apply(type))
0    <class 'str'>
1    <class 'str'>
2    <class 'str'>
3    <class 'str'>
4    <class 'str'>
5    <class 'str'>
dtype: object

排序时间戳记python

1 个答案: