Question

Scala的Case类是否有与Python相当的产品？就像自动生成分配给字段的构造函数而无需写出样板一样。

Answer 1

当前的现代方法（自python 3.7起）是使用data class。例如，Scala case class Point(x: Int, y: Int)变为：

from dataclasses import dataclass

@dataclass(frozen=True)
class Point:
    x: int
    y: int

frozen=True部分是可选的；您可以忽略它以获得可变数据类。我将其包括在内是为了与Scala的案例类保持一致。

在Python 3.7之前，有collections.namedtuple：

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])

命名元组是不可变的，因为它们是元组。如果要添加方法，则可以扩展namedtuple：

class Point(namedtuple('Point', ['x', 'y'])):
    def foo():
        pass

Answer 2

如果您使用python3.7，则数据类别为@dataclass。此处的官方文档-30.6. dataclasses — Data Classes

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class CustomerOrder(object):
  order_id: int
  customer_id: str
  item_name: str

order = CustomerOrder(1, '001', 'Guitar')
print(order)

确保将python3升级到python 3.7。

在macOS中：brew upgrade python3

在scala中的上述数据类看起来像

scala> final case class CustomerOrder(id: Int, customerID: String, itemName: String)
defined class CustomerOrder

Answer 3

关于 dataclass 的其他答案很好，但还值得一提的是：

如果您不包含 frozen=True，那么您的数据类将无法进行哈希处理。因此，如果您希望与 Scala 案例类（自动定义 toString、hashcode 和 equals）相同，那么要获得 hashcode，您将需要 @dataclass(frozen=True)
即使您确实使用了 frozen=True，如果您的数据类包含不可散列的成员（如列表），那么该数据类也不会是可散列的。
hash(some_data_class_instance) 将等于如果值相等（和 frozen=True）
根据快速的经验测试，如果您的类型是可散列的，则相等比较似乎不会更快。 Python 正在带领班级成员比较相等性。因此，即使您的 frozen 数据类具有所有可散列的成员（例如元组而不是列表），它仍然会遍历值以比较相等性并且速度非常慢。

相当于Scala案例类的Python

3 个答案: