Question

我曾经使用一段代码使用dict对每个类别中的列进行排名。但是使用新的Pandas / Python3时，出现以下错误：

ValueError：传递的值的形状为（100，4），索引表示（100，100）

任何建议或帮助，我们将不胜感激。

下面是代码：

import pandas as pd
import numpy as np
d = dict()
d ={'A': 'Health Care', 'AA': 'Materials', 'B': 'Health Care', 'BB': 'Materials'}
data = pd.DataFrame(np.random.rand(100,4), index=range(0,100), columns=d.keys() )
data.groupby(d , axis = "columns").rank(axis = "columns", pct=True)

Answer 1

尽管我使用的是Anaconda 3.6.4和Pandas 0.22.0，但我在计算机上运行了该代码，效果很好。也许是版本问题。这是正确的输出吗？

输出：

d = dict()
d ={'A': 'Health Care', 'AA': 'Materials', 'B': 'Health Care', 'BB': 'Materials'}
data = pd.DataFrame(np.random.rand(100,4), index=range(0,100), columns=d.keys() )
data.groupby(d , axis = "columns").rank(axis = "columns", pct=True)


A   AA  B   BB
0.5 1.0 1.0 0.5
1.0 0.5 0.5 1.0
0.5 0.5 1.0 1.0
0.5 0.5 1.0 1.0
0.5 1.0 1.0 0.5
1.0 0.5 0.5 1.0
1.0 1.0 0.5 0.5
0.5 1.0 1.0 0.5
0.5 0.5 1.0 1.0
1.0 1.0 0.5 0.5

使用Dict的跨列熊猫排名错误

1 个答案: