我有一个数据框df1
df1 = pd.DataFrame({'c1': [1],
'c2': [2],
'c3': [3]})
我想使用字典dict
my_dict = {'c4': 4, 'c5': 5}
所以我最终希望df1
成为
df2 = pd.DataFrame({'c1': [1],
'c2': [2],
'c3': [3],
'c4': [4],
'c5': [5]})
我在SO上找到的只是将字典沿着行转换为DataFrame的示例,例如这个thread - 而不是上面问题中的列。
答案 0 :(得分:4)
使用pd.DataFrame.assign
将字典解压缩为关键字参数。
df1.assign(**my_dict)
c1 c2 c3 c4 c5
0 1 2 3 4 5
答案 1 :(得分:3)
使用:
df = df1.join(pd.DataFrame([my_dict]))
或者:
df = pd.concat([df1, pd.DataFrame([my_dict])], axis=1)
print (df)
c1 c2 c3 c4 c5
0 1 2 3 4 5