该列的外观如下：
0 [{'id'：18，'name'：'Drama'}，{'id'：10769，'n ...
1 [{'id'：18，'name'：'Drama'}，{'id'：10749，'n ...
2 [{'id'：35，'name'：'Comedy'}，{'id'：27，'nam ...
3 [{'id'：18，'name'：'Drama'}]
4 [{'id'：99，'name'：'Documentary'}]
5 [{'id'：18，'name'：'Drama'}，{'id'：28，'name ...
6 [{'id'：10749，'name'：'Romance'}，{'id'：18，...
我希望看到每种类型的带有bool值的ID列：
index id = 18 id = 10769 id = 35 id = 27 ...
0 1 1 0 0 ...
1 1 0 0 0 ...
2 0 0 1 1 ...
3 1 0 0 0 ...
...
答案 0 :(得分：0)
使用列表理解和扁平化，然后使用DataFrame构造函数：
df = pd.DataFrame({'col':[[{'id': 18, 'name': 'Drama'}, {'id': 10769}],
[{'id': 99, 'name': 'Documentary'}]]})
print (type(df.loc[0, 'col']))
<class 'list'>
df = pd.DataFrame([y for x in df['col'] for y in x])
print (df)
id name
0 18 Drama
1 10769 NaN
2 99 Documentary
#alternative
#df = pd.concat([pd.DataFrame(x) for x in df['col']], ignore_index=True)