熊猫将Series转换为不带“ dtype”信息的DataFrame

Question

我有一个名为Sizemode的系列，具有以下结构：

In [1]:Sizemode   
Out[1]: 
0     50000    
1    248000    
dtype: int64

并且当我尝试使用以下行从中创建数据框时：

test = pd.DataFrame({'Most Frequent Size':[Sizemode]})

它在新的“测试”数据框中的一个单元格中写入以下内容：

0    50000                                                                             
1    248000dtype: int64

问题：如何创建具有以下结构的新数据框？

50000, 248000

非常感谢您的帮助！

Answer 1

pd.DataFrame({'Most Frequent Size':[str(tuple(Sizemode.values))]})将构建没有索引错误的数据框。

str(tuple(Sizemode.values))返回Sizemode中以逗号分隔的值的字符串。

Answer 2

尝试更改：

test = pd.DataFrame({'Most Frequent Size':[Sizemode]})

到

test = pd.DataFrame.from_dict({'Most Frequent Size':", ".join(map(str, Sizemode.values))}, orient="index")

Sizemode是一个Series对象，但是Sizemode.values将访问包含数据的ndarray并且不会被拆分，或者在生成{时会包含dtype信息{1}}。