pandas dataframe减法结果有行和dtype信息

Question

我有一个简单的数据框，我计算一个非常简单的减法：

p0_cost =  cost_df['price1'][cost_df['date']==p0] - \
            cost_df['price2'][cost_df['date']==p0]

除了p0_cost之外，我还计算了各种其他统计数据。我将这些统计信息保存到dict()结构中，然后我用它来创建数据帧。

现在，p0_cost的值似乎是：

12 213.151824 dtype: float64

实际值213.151824，但它也会保存行和dtype信息。

我如何获得价值，而不是所有其他垃圾？

Answer 1

您正在创建一个值为Series的字典，如果您只想使用标量值，则使用.values[0]下标到结果中：

p0_cost =  (cost_df['price1'][cost_df['date']==p0] - cost_df['price2'][cost_df['date']==p0]).values[0]