Question

我从GitHub得到了一些自组织地图（GSOM）的代码（在实施文档中介绍了用于理解GSOM机制的所有必需信息。）

我试图在PyCharm版本2018.1.4中使用python 3.6作为Project Interpreter运行它，但是遇到了此错误：

ValueError：太多值无法解包（预期2）

上面的错误与GSOM类的构造函数有关，尤其是在以下循环中：

        for fn,t in dataset:
            arr = scipy.array(t)
            self.data.append([fn,arr])

我知道此错误是循环中的常见错误，我不得不说我尝试了有关此错误的所有堆栈溢出解决方案，例如，我使用了 iteritems（）之类的函数，但之后我遇到以下错误：

AttributeError：“ numpy.ndarray”对象没有属性“ iteritems”

我为使用此实现编写的代码如下：

from gsom import GSOM
import numpy as np
dataset = np.array([
          [1., 0., 0.],
          [1., 0., 1.],
          [0., 0., 0.5],
          [0.125, 0.529, 1.0],
          [0.33, 0.4, 0.67],
          [0.6, 0.5, 1.0],
          [0., 1., 0.],
          [1., 0., 0.],
          [0., 1., 1.],
          [1., 0., 1.],
          [1., 1., 0.],
          [1., 1., 1.],
          [.33, .33, .33],
          [.5, .5, .5],
          [.66, .66, .66]])
SF = 0.5
Test = GSOM(dataset, SF)

顺便说一下，我是一名普通的python程序员，我将使用此实现作为硕士论文的主要部分，以使用二维网格可视化高维数据。

我上面使用的数据集是3维的（具有三个属性），并且是理解GSOM实现性能的简单示例。

我不得不提到，我将在论文中使用的原始数据集具有20多个属性。

Answer 1

为在经过4个小时的完整搜索后解决此错误！我发现我必须使用以下代码：

for fn, t in np.ndenumerate(dataset):
    arr = scipy.array(t)
    self.data.append([fn, arr])

ndenumerate（）是从numpy到正确地在numpy ndarray中循环的关键功能。

谢谢我！：）

在pycharm 2018中，运行自增长地图的github实现失败

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