自组织映射中的激活功能

Question

自组织地图使用的激活功能是什么？它是同样的sigmoid还是tansig激活。

Answer 1

自组织地图与标准人工神经网络略有不同，对于初学者而言，它是无人监督的。它的工作原理是将与输入数据具有相同维度的权重分配给低维地图中的每个节点。然后，通过将这些权重调整为输入数据来训练地图，最终根据数据结构在地图上创建区域。从这个意义上讲，它没有激活功能，它实际上只是基于计算欧几里德空间和调整权重。有关精彩的演练，请参阅here。

Answer 2

单个神经元的激活函数是纯线性函数，即f（net）= net。然后，SOM使用竞争性传递函数在整个层上工作（在MATLAB中称为“ compete（）”）。此传递函数根据其净输入来计算图层的输出。返回最大输出1，在其他地方返回0。

以下快照摘自MATLAB帮助文档，以备参考。可以在以下链接上找到详细信息：https://in.mathworks.com/help/deeplearning/ref/compet.html