张量流和普通python程序中的常量和变量之间有什么区别？

Question

在下面的代码中，我在tensorflow和普通代码中使用了变量，我没有发现逻辑上的任何变化，有人可以帮助我了解tensorflow属性和普通属性之间的区别是什么

import tensorflow as tf
a = tf.constant(3)
b = tf.Variable(8)
c = 9
d = tf.Variable(a+b+c)
with tf.Session() as sess:
    d.initializer.run()
    print(d.eval())

Output: 20

简而言之，以上代码中的a，b和c有什么区别？