我有以下两个不同长度的系列：
01/05/2016 30872
01/06/2016 31802
01/07/2016 1059.393585 32009
01/08/2016 891.1907554 31860
01/09/2016 1000.411711 28890
01/10/2016 1042.408766 28067
01/11/2016 942.0382169 28187
01/12/2016 1072.708034 28657
01/01/2017 1169.873425 28727
01/02/2017 1330.822537 28413
01/03/2017 1150.826026 27469
01/04/2017 1018.449589 27104
01/05/2017 1243.072755 27067
01/06/2017 1159.697929 27702
01/07/2017 1177.559762 27998
01/08/2017 1048.452534 26909
01/09/2017 1246.398495 25093
01/10/2017 1230.367403 24607
01/11/2017 1201.980191 24511
01/12/2017 1155.823605 24933
01/01/2018 1460.892159 24980
01/02/2018 1148.348774 24744
01/03/2018 1082.66829 24548
01/04/2018 23570
01/05/2018 23713
我想对它们进行一些CCF分析，以找出两个时间序列中的误差在多大程度上相互关联。但是，当我使用以下代码时：
ccf(df[,2],df[,3])
我收到以下错误：
Error in na.fail.default(as.ts(x)) : missing values in object
如何用两个不同长度的序列进行此分析？