我有一个简单的问题。如果我只想使用下限和上限,如何使用Scilab中的qpsolve命令?
ci <= x <= cs
命令可以这样使用:
[x [,iact [,iter [,f]]]] = qpsolve(Q,p,C,b,ci,cs,me)
但是我想这样使用它:
x = qpsolve(Q,p,[],[],ci,cs,[])
只有ci和cs可以解释向量x的限制。不幸的是,该命令不能为空[]。我是否应该将[]作为一或零的行向量?
答案 0 :(得分:1)
在Scilab 5.5.1中,[]
适用于C和b,但不适用于me
。因此C = [];b = [];me = 0;
应该可以工作。
qpsolve是qp_solve的接口:
function [x, iact, iter, f]=qpsolve(Q,p,C,b,ci,cs,me)
rhs = argn(2);
if rhs <> 7
error(msprintf(gettext("%s: Wrong number of input argument(s): %d expected.\n"), "qpsolve", 7));
end
C(me+1:$, :) = -C(me+1:$, :);
b(me+1:$) = -b(me+1:$);
// replace boundary contraints by linear constraints
Cb = []; bb = [];
if ci <> [] then
Cb = [Cb; speye(Q)]
bb = [bb; ci]
end
if cs <> [] then
Cb = [Cb; -speye(Q)]
bb = [bb; -cs]
end
C = [C; Cb]; b = [b; bb]
[x, iact, iter, f] = qp_solve(Q, -p, C', b, me)
endfunction
它将每个绑定约束转换为线性约束。首先,它交换不平等约束的符号。为此,它必须知道me
,即它必须是整数。由于C
和b
是空矩阵,因此值无关紧要。
如果Q
是不可逆的,则可以跳过qpsolve
宏并编写
x = -Q\p
x(x<ci) = ci(x<ci)
x(x>cs) = cs(x>cs)