我正在尝试删除熊猫数据框的前24行。
在网络上搜索使我相信,最好的方法是使用熊猫的“放置”功能。
但是,每当我尝试使用它时,都会收到错误消息:
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'drop'
这是我创建熊猫数据框的方式:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.decomposition import PCA
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
%matplotlib inline
import os
cwd = os.getcwd()
df = pd.read_csv('C:/Users/.../Datasets/Weather/temperature4.csv')
然后:
df.fillna(df.mean())
df.dropna()
然后:
df = StandardScaler().fit_transform(df)
df.drop(df.index[0, 23], inplace=True)
这是我收到attributeerror的地方。
不确定如何删除数据框的前24行。
(这全部在本地计算机上的Jupyter笔记本上使用Python 3完成)
答案 0 :(得分:6)
问题出在以下几行:
df = StandardScaler().fit_transform(df)
它返回一个numpy数组(see docs),该数组没有放置函数。
您必须先将其转换为pd.DataFrame
!
new_df = pd.DataFrame(StandardScaler().fit_transform(df), columns=df.columns, index=df.index)