Question

我正在使用Gurobi和Python，我需要获取MILP模型中所有约束中特定变量的系数。我知道有些功能像m.gtCol或m.getCoeff可以得到想要的输出。但是，我无法以正确的方式使用它们来返回系数。我以这种方式定义了变量：

w = {}
for i in I:
    for n in N:
        for j in J:
            w[i,n,j] = m.addVar(vtype=GRB.BINARY, name='w_%d_%d_%d' % (i,n,j))

有人可以帮我吗？

Answer 1

您可以查看：https://groups.google.com/forum/#!topic/gurobi/pQXRd37BQL8

[x for x in model.getVars() if x.VarName.find('w_1_1_1') != -1]

应提供名称中包含模式w_1_1_1的变量的列表。

Answer 2

您应该看看gurobipy的Column类。它允许您访问给定Var对象的发生率信息。这是一个简单的示例，您可以以此为起点：

import gurobipy as gp

m = gp.Model()
x = m.addVars(3)
m.addConstr(2 * x[0] + x[1] == 9, name="Cone")
m.addConstr(-x[0] + x[2] >= 1, name="Ctwo")
m.update()
col = m.getCol(x[0])
for i in range(col.size()):
    coef = col.getCoeff(i)
    row = col.getConstr(i)
    print("x[0] coef/row pair: {}/{}".format(coef, row.ConstrName))

因此，我们创建一个具有三个变量和两个约束的模型，并希望打印第一个变量x[0]的所有系数以及该变量所涉及的约束名称。在我的计算机上运行上述代码段，我看到了：

x [0]轴/行对：2.0 /锥
x [0]系数/行对：-1.0 / Ctwo

变系数gurobi python

2 个答案: