我需要使用不同的约束集优化模型,但这些约束的子集对于每个模型都是相同的。我的想法是建立一个基础模型,其中包含所有变量和每次都需要的所有约束。但是,它看起来不像Gurobi Model.copy()方法以我想象的方式复制变量。这是我希望做的非常简化的版本,它显示了我得到的错误。
>>> from gurobipy import Model
>>> m0 = Model("test")
>>> v = m0.addVar(lb=-1, ub=1)
>>> m0.update()
>>> print m0
<gurobi.Model Continuous instance test: 0 constrs, 1 vars, Parameter changes: LogFile=gurobi.log>
>>> print v in m0.getVars()
True
>>> m = m0.copy()
>>> print m
<gurobi.Model Continuous instance test_copy: 0 constrs, 1 vars, Parameter changes: LogFile=gurobi.log>
>>> print v in m.getVars()
True
>>> m0.addConstr(v <= 0)
<gurobi.Constr *Awaiting Model Update*>
>>> m0.update()
>>> print m0
<gurobi.Model Continuous instance test: 1 constrs, 1 vars, Parameter changes: LogFile=gurobi.log>
>>> m.addConstr(v >= 0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "model.pxi", line 2196, in gurobipy.Model.addConstr (../../src/python/gurobipy.c:66304)
File "model.pxi", line 2089, in gurobipy.Model.__addConstr (../../src/python/gurobipy.c:64663)
gurobipy.GurobiError: Variable not in model
>>> print m
<gurobi.Model Continuous instance test_copy: 0 constrs, 1 vars, Parameter changes: LogFile=gurobi.log>
软件:OS X El Capitan上的Python 2.7.11和Gurobi 6.5(也在Ubuntu 15.04上测试)
答案 0 :(得分:1)
我无法找到问题1的明确答案,为什么m.getVars()中的v在原始示例中返回True。我想象着&#34;在&#34;只是比较对象中的值而不是对象本身,但我没有这个来源。
至于问题2,我找到了一个解决方案:
简单示例:
from gurobipy import Model
m0 = Model("test")
v_name = 'v'
v0 = m0.addVar(lb=-1, ub=1, name=v_name)
m0.update()
m = m0.copy()
# returns True
print v0 in m.getVars()
m0.addConstr(v0 <= 0)
m0.update()
# won't work
#m.addConstr(v0 >= 0)
# will work
v = m.getVarByName(v_name)
m.addConstr(v >= 0)
m.update()
更复杂的例子:
from gurobipy import Model
v_name = {}
m0 = Model("test")
v0 = {}
for i in range(10):
v_name[i] = "v{0}".format(i)
v0[i] = m0.addVar(lb=-1, ub=1, name=v_name[i])
m0.update()
m = m0.copy()
v = {}
for i in range(10):
m0.addConstr(v0[i] <= 0)
v[i] = m.getVarByName(v_name[i])
m.addConstr(v[i] >= 0)
m0.update()
m.update()
......等等。