我有一个由5个节点组成的Storm集群，并且在同一节点上安装了一个kafka集群。
我还有10个分区的kafka主题。
现在，我想使用该主题的数据并通过风暴对其进行处理。但是消息消耗速度真的很奇怪。
出于测试原因，我的风暴拓扑仅包含一个组件-kafka spout，并且我始终将kafka spout并行度设置为10，这样一个分区将只能由一个线程读取。
当我仅在 1个工作器上运行此拓扑时，所有分区将被快速读取，并且延迟几乎相同。（很小）
当我在 2个工作器上运行此拓扑时，将快速读取 5个分区，但是读取其他 5个分区的速度很慢。
当我在 3或4个工作线程上运行此拓扑时，将快速读取 7个分区，而非常慢地读取其他 3个分区。< br />
当我在 5个工作上运行此拓扑时，将快速读取 8个分区，而缓慢地读取其他 2个分区。
另一个奇怪的事情是，当我在配置kafka喷口时使用不同的消费者组ID 时，测试结果可能会有所不同。
例如，当我使用特定的组ID并在 5个工作线程上运行拓扑时，只能快速读取 2个分区。与使用另一个组ID的测试恰好相反。
我编写了一个简单的Java应用程序，该应用程序调用了高级kafka jave api。我在5个风暴节点的每个节点上运行它，发现它可以非常快速地为每个分区消耗数据。因此可以排除网络问题。
以前有人遇到过同样的问题吗？还是有什么想法会导致这种奇怪的问题？
谢谢！