我正在做一个项目，必须强调最大的相关性。默认情况下，df.corr（）对于与列相关的行返回1。申请时 df.style.highlight_max（），我将其突出显示而不是实际的最大值。
我尝试删除那些，但是整行或整列都被删除了。
我是新手。
请帮助。
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您可以将replace函数与NaN（docs）一起使用：
df.replace(1,np.nan)
在矩阵中将省略1。
或者，您可以选择替换对角线值的选项，而不是对角线值，当您期望矩阵中完全相关的变量而不是位于对角线时，可能会更好：
np.fill_diagonal(df.values, np.nan)