据我所知，drop column data frame R df的{{1}}有不同的方式
Drop data frame columns by name
How to drop columns by name in a data frame
Remove an entire column from a data.frame in R
现在我的问题：我的数据框中有400 plus个nested data frame形式的 df
[[1]]
SignalIntensity SNR
1 109 6.1823089314 0.8453576915
2 110 10.1727771385 4.3837077591
3 111 7.2922746927 1.0725751161
4 112 8.8984671629 2.3192184908
5 113 9.5910338232 3.7133402249
6 114 7.9850187685 1.5008899345
7 116 7.7893230124 1.3636655582
.
.
.
[[2]]
SignalIntensity SNR
1 109 6.1823089314 0.8453576915
2 110 10.1727771385 4.3837077591
3 111 7.2922746927 1.0725751161
4 112 8.8984671629 2.3192184908
5 113 9.5910338232 3.7133402249
6 114 7.9850187685 1.5008899345
7 116 7.7893230124 1.3636655582
.
.
.
[[3]]
ID SignalIntensity SNR
1 109 6.1823089314 0.8453576915
2 110 10.1727771385 4.3837077591
3 111 7.2922746927 1.0725751161
4 112 8.8984671629 2.3192184908
5 113 9.5910338232 3.7133402249
6 114 7.9850187685 1.5008899345
7 116 7.7893230124 1.3636655582
.
.
.
and so on.....
个文件。
column 1我想从所有400 plus个文件中删除column 1。 column 1标题可能存在或不存在。
我知道使用df [[1]] [， - 1]删除第一个文件的400。为了完成所有文件，我必须重复1次以完成工作。 2中可能有R或df
[[1]]
SignalIntensity SNR
1 6.1823089314 0.8453576915
2 10.1727771385 4.3837077591
3 7.2922746927 1.0725751161
4 8.8984671629 2.3192184908
5 9.5910338232 3.7133402249
6 7.9850187685 1.5008899345
7 7.7893230124 1.3636655582
.
.
.
[[2]]
SignalIntensity SNR
1 6.1823089314 0.8453576915
2 10.1727771385 4.3837077591
3 7.2922746927 1.0725751161
4 8.8984671629 2.3192184908
5 9.5910338232 3.7133402249
6 7.9850187685 1.5008899345
7 7.7893230124 1.3636655582
.
.
.
[[3]]
SignalIntensity SNR
1 6.1823089314 0.8453576915
2 10.1727771385 4.3837077591
3 7.2922746927 1.0725751161
4 8.8984671629 2.3192184908
5 9.5910338232 3.7133402249
6 7.9850187685 1.5008899345
7 7.7893230124 1.3636655582
.
.
.
and so on.....
行代码来执行此操作。怎么样？？帮助赞赏。
最终数据框架应该像
{{1}}
答案 0 :(得分：5)
一个选项是循环：
for(i in seq_along(df)) {
df[[i]] <- df[[i]][-1]
}
或没有循环，使用lapply：
df2 <- lapply(df, subset, select=-1)