Question

我正在使用.NET中的NEST库进行查询。我已将一个属性映射为CurrentProductStatus（字符串）。在文档文件记录中，CurrentProductStatus如下所示： “ OldStatus |已扫描：[购买]已接收| 0 |＃f6f6f6”

所以我必须使用第二个管道分隔的字符串（例如：“已扫描：[购买]已接收”）过滤结果。我已经尝试过使用标准分析仪。没有为我工作。

inline void update_dc(int new_dc) // or a macro if you want, 
{                                 //  but inline functions are more preferrable
#ifdef DEBUG_DC
    if (new_dc == 1) // or if (new_dc != dc)
    {
        trap();
    }
#endif
    dc = new_dc;
}

这是我的代码的一部分，这是我查询的地方。

任何想要进行搜索和过滤的想法

Answer 1

带有Using Ingest node的

a pipeline似乎很合适，可以将CurrentProductStatus字段中的单独字段解析出来，并将它们添加到索引的文档中。然后，您可以在这些字段上进行查询。

替代方法是定义一个分析器，该分析器以有利于您的用例的方式对输入进行标记。例如，标准分析器将通过以下方式进行标记化

GET _analyze
{
  "text": ["OldStatus|Scanned: [PURCHASE] Recieved|0|#f6f6f6"]
}

---

{
  "tokens": [
    {
      "token": "oldstatus",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 9,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "scanned",
      "start_offset": 10,
      "end_offset": 17,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 1
    },
    {
      "token": "purchase",
      "start_offset": 20,
      "end_offset": 28,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 2
    },
    {
      "token": "recieved",
      "start_offset": 30,
      "end_offset": 38,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 3
    },
    {
      "token": "0",
      "start_offset": 39,
      "end_offset": 40,
      "type": "<NUM>",
      "position": 4
    },
    {
      "token": "f6f6f6",
      "start_offset": 42,
      "end_offset": 48,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 5
    }
  ]
}

在查询时将标准分析器应用于Scanned: [PURCHASE] Recieved，

GET _analyze
{
  "text": ["Scanned: [PURCHASE] Recieved"]
}

----

{
  "tokens": [
    {
      "token": "scanned",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 7,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "purchase",
      "start_offset": 10,
      "end_offset": 18,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 1
    },
    {
      "token": "recieved",
      "start_offset": 20,
      "end_offset": 28,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 2
    }
  ]
}

三个令牌将匹配一个match查询。

在Elasticsearch中从管道分离的字符串过滤

1 个答案: