Elasticsearch，过滤全文字符串

Question

我刚刚开始使用Elasticsearch，我必须使用同事生成的数据。我注意到每个String数据都是一个全文值：

{
    "countryId": {
      "type": "string"
}

但我们永远不需要进行全文搜索，因此使用过滤搜索的精确值非常好。唯一的问题是，由于时间不够，这些值的类型暂时无法改变。

所以我的问题是：如果我对全文值进行基于过滤器的搜索，会发生什么？是否会像使用match搜索那样分析搜索条件，或者过滤器会忽略此值的全文类型并将其作为精确值处理，从而节省了大量搜索时间，因为过滤器是真的很快？

我查看了文档，但无法得到明确的答案。

Answer 1

您可能已经凭经验观察到尝试此操作时会发生什么，但为了使term过滤器按预期运行（与指定字段中的指定参数完全匹配），索引的映射必须定义字段的index属性为not_analyzed。 term过滤器的官方文档为here，但最直接相关的部分可能是：

  

过滤包含字词（未分析）的字段的文档。

因此，您的索引应该具有与以下内容类似的映射：

{"mappings" : {"the_document_type": {
  "countryId" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"},
  ...
  ... Mappings for other fields in your document
  ...
}}}

鉴于上面的代码段，包含term过滤器的查询应该成功，该过滤器要求文档与countryId的某些指定参数完全匹配。如下所示：

{"query" : {"filtered" :
  "query" : {"match_all" : {}},
  "filter" : {"term" : {"countryId" : "Kingdom of Anvilania"}}
}}

Elasticsearch here中还有string类型（以及所有其他核心类型）的进一步文档，但有关index属性的具体部分是：

  

设置为分析要使用分析器分解为令牌后要编入索引和可搜索的字段。 not_analyzed意味着它仍然可以搜索，但不会通过任何分析过程或分解为令牌。并不意味着它根本不可搜索（作为一个单独的领域;它可能仍然包含在_all中）。设置为no禁用include_in_all。默认为分析。