流成为可遍历的实例

时间:2018-07-11 04:04:58

标签: haskell stream applicative traversable

apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress metadata: name: "service" annotations: nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "false" # The configs to allow all IPs access via https and allow some IPs in # security whitelist access via http nginx.ingress.kubernetes.io/configuration-snippet: | if ($https) { set $allow_ip true; } if ($remote_addr ~ (x.x.x.x|y.y.y.y) { set $allow_ip true; } if ($allow_ip != true) { return 403; } spec: tls: - hosts: - "example.com" secretName: example.name rules: - host: "example.com" http: paths: - path: / backend: serviceName: service servicePort: 80 软件包具有非常有效的vector-0.1实现(Data.Vector.Stream):

Stream

data Step s a = Yield a s | Skip s | Done -- | The type of fusible streams data Stream a = forall s. Stream (s -> Step s a) s Size 的较新版本将其扩展为Monadic版本Data.Vector.Fusion.Stream.Monadic,但为简单起见,让我们使用较旧的非Monadic版本。

vector很自然是StreamFunctor的实例:

Foldable

作为流,它也应该是Traversable的实例,不是吗?至少乍一看,这看起来很简单。我们需要

instance Foldable Stream where
    foldMap f s = foldl' (\a b -> a <> (f b)) mempty s

开始为

sequenceA :: Applicative f => Stream (f a) -> f (Stream a)

sequenceA (Stream step s) = Stream <$> step' <*> (pure s) where step' = ... 是从<*>下面“拉出”适用f的唯一方法。现在,Stream应该是

step'

,我们有一个

step' :: f (s -> Step s a)

我所知道的是step :: s -> Step s (f a) f(和Applicative)。但是Functor“推入” <*>f),而在这里我需要正好相反,可以说是co-<*> :: f(a->b)->(f a->f b)

拥有<*>实例对于我的任何工作都不是至关重要的,从性能的角度来看,它甚至是不可取的。但令我感到困惑的是,我并不真正理解为什么Traversable不会是Stream。缺少使Traversable成为Stream的哪些结构元素?

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

这是可遍历的,但不是非常有趣的方式。因为它既允许fromList也允许toList,所以我们有

sequenceA = fmap fromList . sequenceA . toList

您实际上不能做更多有趣的事情:您有一个Stream (f a),但希望产生f (Stream a)。由于您的视频流与列表同构,因此要使f中的效果达到最外层,您必须遍历流中的每个项目,并合并每个项目的效果,最后构造一个使嵌入其中的对象鹦鹉化的流应用结构,顺序与您看到它们的顺序相同。

如果愿意,可以使用Stream模块中的其他功能自己重新实现此功能,但是它基本上是相同的。特别是,它也很懒。一种方法是:

sequenceA (Stream step init) = case step init of
  Yield x s -> cons <$> x <*> sequenceA (Stream step s)
  Skip s -> sequenceA $ Stream step s
  Done -> pure (Stream (const Done) ())

正如您所看到的,与尝试的最大不同之处在于,您应该使用Yield案例中的x值-这是合并其效果的唯一方法,因为如您所述,您无法提取f a中的值,只能将其他值压入一个。令人高兴的是,这毕竟是您想要做的!在进入结构的有趣部分之前,您什么都无法fmap,这意味着首先调用step s来掌握其效果。

您根本不需要pure s,因为您正在构建具有新内部状态的新Stream,它与您消耗的Stream无关。而且,您已经可以利用范围内的s值:调用step

一旦您已经编写了几个流消耗函数(我是通过手动实现Foldable和Functor发现的),这种方法就很自然了。消耗流的唯一可能方法是在step s上进行大小写匹配,如果您以此开头,则避开了分散您注意力的红色鲱鱼。