Question

我正在尝试创建一个表，其中包含一列中值的百分比差异计算。我想在表格中显示此表格，标签0-15M，15-25M ...等在表格的左侧和顶部，表格中的值是每种组合计算得出的百分比差异。我要使用的值如下：

label   value
0-15M   18.274490   
15-25M  21.338270   
25-35M  22.607708   
35-45M  24.078338   
45-55M  25.545316   
55-65M  26.951005   
65-75M  27.765658

我尝试使用数据透视表来执行此操作，但是尝试仅使用一列进行计算似乎无效。我尝试过的代码如下：

pd.pivot_table(test, index='label', columns='label', aggfunc=[np.mean])

这是结果：

        0-15M   15-25M  25-35M  35-45M  45-55M  55-65M  65-75M

0-15M   18.27   NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN
15-25M  NaN     21.33   NaN     NaN     NaN     NaN     NaN
25-35M  NaN     NaN     22.60   NaN     NaN     NaN     NaN
35-45M  NaN     NaN     NaN     24.07   NaN     NaN     NaN
45-55M  NaN     NaN     NaN     NaN     25.54   NaN     NaN
55-65M  NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     26.95   NaN
65-75M  NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     27.76
75-85M  NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN
85-95M  NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN

因此，您可以看到它仅计算它已经具有的值，而不是从组合中计算新值。

任何对此的帮助将是巨大的！谢谢。

Answer 1

解决方案：我最终使用循环执行此操作，并将列表附加在一起以形成数据框。

for x in df.iloc[2,]:
    for y in df.iloc[2,]:
        solution.append((x-y)/y)

Python Pivot或Crosstab使用一列来计算百分比差异

1 个答案: