熊猫中的设置索引未分组

Question

我有一个关于足球运动员的数据集。我想通过将俱乐部和国籍作为索引来建立层次结构。但是会发生什么：

z.set_index(['Club','Nationality'])

这是输出

它确实根据他们的俱乐部和国籍对一些球员进行分组，但不是全部。可能是什么问题？

Answer 1

您可以检查docs：

  

我们已经“简化”了索引的较高级别，以使控制台输出看起来更容易一些。请注意，可以使用pandas.set_options（）中的multi_sparse选项控制索引的显示方式：

df = pd.DataFrame({'A':list('abcaac'),
                   'F':list('aaabbb'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                  }).set_index(['A','F'])

print (df)
     B  C
A F      
a a  4  7
b a  5  8
c a  4  9
a b  5  4
  b  5  2
c b  4  3

#change default value multi_sparse == True
with pd.option_context('display.multi_sparse', False):
    print(df)

     B  C
A F      
a a  4  7
b a  5  8
c a  4  9
a b  5  4
a b  5  2
c b  4  3

因此，如果要查看分组的所有级别，可以按sort_index进行排序：

print (df.sort_index())   
     B  C
A F      
a a  4  7
  b  5  4
  b  5  2
b a  5  8
c a  4  9
  b  4  3

#change default value multi_sparse == True
with pd.option_context('display.multi_sparse', False):
    print(df.sort_index())
     B  C
A F      
a a  4  7
a b  5  4
a b  5  2
b a  5  8
c a  4  9
c b  4  3