Question

我的数据框如下所示：

   In [101]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame( {'date':['2014-06-30','2014-06-30','2014-06-29','2014-06-29','2014-06-29'], 'value':[1,2,5,5,4]})
df.set_index('date')
Out[101]:
         value
date    
2014-06-30  1
2014-06-30  2
2014-06-29  5
2014-06-29  5
2014-06-29  4

在这里，我想根据日期值对索引列进行分组。所需的输出应该是这样的：

df
Out[102]:
           value
date    
2014-06-30  1
            2
2014-06-29  5
            5
            4

所以，如果我使用df.iloc [0]，输出应该是这样的：

2014-06-30      1
                2

Answer 1

df.set_index('date')需要分配到df，您可以使用.loc

df = pd.DataFrame( {'date':['2014-06-30','2014-06-30','2014-06-29','2014-06-29','2014-06-29'], 'value':[1,2,5,5,4]})
df = df.set_index('date')
df

            value
date
2014-06-30      1
2014-06-30      2
2014-06-29      5
2014-06-29      5
2014-06-29      4

使用.loc

df.loc['2014-06-30']

            value
date
2014-06-30      1
2014-06-30      2

在熊猫中分组日期索引

1 个答案: