标签： python python-3.x scipy chi-squared p-value
我的顾问希望我除z测试以交叉检查p值外，还对前景样本与背景样本进行卡方拟合优度检验。但是，这两个样本大小是不同的，当我尝试执行chi2测试时，我得到一个错误：
chi = stats.chisquare(f_obs=eachfeat[i][0],f_exp=eachfeat[i][1])
ValueError：操作数不能与形状一起广播（32，） （192，）
是否有解决此问题的优雅方法，还是需要手动执行？