重复减去字符串和datetime.time

Question

我有一个熊猫数据框，其中有一个“时间”列，其中包含诸如13:50:00（它是字符串类型）的行。现在我有一个时间，其格式和值为21:21:21。我想要减去两者。

现在我做了abs（datetime.strptime（a，'％H：％M：％S'）。time（）-recording_start_time）） 仍然给我错误

print(abs(datetime.strptime(a, '%H:%M:%S').time()- recording_start_time))
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.time'

我的代码看起来像-

 min_time_diff = abs(df3.loc[cond & cond2 ]['Time'].apply(lambda x: datetime.strptime(x, '%H:%M:%S').time()- recording_start_time))

因此，我需要一种比这里提供的subtract two times in python更干净的解决方案，因为它正在搜索“时间”列中的所有行并从固定值中减去。

Answer 1

您可以使用 reverse=(False,True)) TypeError: an integer is required (got type tuple) 访问器转换为datetime，从timedelta中减去，然后返回到仅限time的系列

.dt

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示例：

delta = datetime.timedelta(hours=21, minutes=21, seconds=21)
diff = pd.to_datetime(df.t, format="%H:%M:%S") - delta
>>> diff.dt.time